“这个指数涨了，看看专业该如何调整”，为护航毕业生就业，上海第二工业大学研制出“生源质量指数—就业质量指数”二维四象限专业建设质量监测指标体系，交叉分析招生吸引力和市场认可度，及时调整招生计划。
且看这张“二维四象”图，优势象限（招生质量高、就业质量高）：专业招生和就业表现俱佳，是亮点，要继续保持优势，还可考虑扩招，扩大优质专业规模。
提升象限（招生质量低、就业质量高）：就业好但招生弱，说明专业有就业优势却没有效传递给考生，需发挥就业优势加强招生宣传，让更多人了解报考。
劣势象限（招生质量低、就业质量低）：招生和就业都较弱，专业发展遇困境，可干预招生、缩招甚至撤销，及时止损调整资源。
调整象限（招生质量高、就业质量低）：招生好但就业弱，要优化培养过程、提升就业指导，让人才培养适配市场需求，改善就业结果。
通过这四个象限，学校能清晰诊断各专业建设问题，针对性规划发展策略，优化资源配置。
二工大依托数字化平台，实时掌握上海产业大数据、全过程就业调研数据，为学校在学科建设、改进人才培养方案、产教融合等方面赋能。近五年，基于数据分析，学校新增及新申报“新能源科学与工程”“标准化工程”“船舶与海洋工程”等多个契合产业趋势的专业。47个本科专业中，共有智能制造工程等38个专业紧密对接上海现代化产业体系，占比达80%。毕业生服务上海现代化产业体系占比70%以上，服务浦东“六大硬核产业”占比近50%，学校专业与产业的适配度显著提升。
上海第二工业大学与宝钢校企合作指导毕业生设计
该校还在长期录用毕业生的企业设立“职业发展评价观测点”，构建与产业深度融合的协同育人生态体系，邀请企业人事部门成立“职业发展评价指导委员会”，参与学校人才培养方案修订，近三年已将128项行业标准融入教学指标，提升毕业生职场适应能力。
二工大2025届机械工程毕业生蔡伟翔告诉记者，大三之前，他一直在学校上理论课，大四时候，他直接进入宝钢上课，“先学习企业正在使用的机械设备，然而，直接下车间操作设备，这些，都是以前学校所没有的。”之后，蔡伟翔成功入职宝钢集团连续退火岗位。宝钢后续给予学校的评价反馈显示，其岗位适应度远高于同类专业毕业生。二工大构建的“观测点反馈——课程优化——跟踪指导”机制有效提升了学生就业、对就业精准赋能。
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